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月之暗面回应K3：做难而正确的事，不惧马斯克挑战_我的网站

A |     7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。         月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。    

　    阿里云优惠券 先领券再下单        每年京东618都是消费者抢购的黄金期，但面对长达一个多月的促销周期，很多人纠结：到底是6月18日当天最便宜，还是5月31日晚8点开门红更划算？本文将从活动规则、优惠力度、商品类型和实际案例等角度分析，帮你做出最明智的选择！    首先，划重点！今年天猫/淘宝和京东的618红包口令都是「红包到手33222」要记住！领的红包大小和你搜索的什么口令有关的！这个双平台通用口令包领到大的！记得每天去领！    搜「红包到手33222」这个口令，发放力度非常大，还有iphone16免单！    京东APP搜：红包到手33222    淘宝APP搜：红包到手33222    这个双平台通用口令每晚8点还能额外领取一次哦！    秘诀：先在app搜一下口令，以后每天点历史搜索记录就可以了！    

    一、两大核心节点的优惠逻辑对比     根据京东官方活动规则，2025年京东618分为四个阶段：预热期（5月13日-5月28日）、开门红（5月31日-6月3日）、品类专场（6月4日-6月15日）、高潮期（6月16日-6月18日）。其中，5月31日晚8点和6月18日是两大关键时间点：    1. 5月31日晚8点：开门红现货开售     - 核心优惠：百亿补贴商品直降30%（如iPhone16、家电等），叠加“国家补贴+平台满减”双重优惠。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。     - 优势：热门商品现货充足，支持30天价保（降价可退差价），且部分预售商品需在此阶段支付尾款（定金膨胀10倍）。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。     - 适合人群：急需商品、高单价数码家电消费者。    2. 6月18日当天：狂欢巅峰期     - 核心优惠：全品类跨店满减“每满299减50”，叠加红包雨（最高618元无门槛红包）和限时秒杀（如半价茅台、iPhone）。

B |          对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。     - 优势：优惠叠加空间更大，部分商品二次放货，适合捡漏。

C |      - 风险：爆款可能缺货，需拼手速。    二、哪类商品更适合在5月31日买？哪类留到6月18日？     不同商品的最优购买时间差异显著：    【数码家电】     推荐时间：5月31日晚8点     理由：开门红直降30%+国家补贴（如iPhone16降价1500元），价保30天不怕买贵     【预售商品】     推荐时间：5月31日付尾款     理由：定金膨胀10倍（如100元抵1000元），且尾款期可叠加满减     【日用品/小件】     推荐时间：6月18日     理由：跨店满减凑单更灵活，叠加红包后实付更低（如满299减50+10元红包）     【库存少的爆款】     推荐时间：5月31日     理由：开门红现货充足，避免高潮期抢不到     【需二次比价的商品】     推荐时间：6月18日     理由：部分商品返场期降价，且可对比开门红价格申请价保     三、实战案例：买空调，选哪天才最省？     假设购买一台原价8000元的一级能效空调：     - 5月31日下单：京东价7000元 → 国家补贴20%（1400元）→ 实付5600元。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。

D |      - 6月18日下单：京东价7000元 → 跨店满减（7000÷299×50≈1167元）→ 叠加618元红包 → 实付约5215元。     结论：6月18日更划算，但需注意库存风险！若5月31日已购买，可申请价保补差价。”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。        四、终极建议：根据需求锁定时间     1. 提前规划清单：5月31日优先抢高单价、易缺货商品（如手机、大家电），6月18日主攻日用品、服装等需凑单的商品。     2. 活用价保政策：若5月31日购买的商品6月18日降价，可通过“我的→客户服务→价格保护”一键补差。

E |      3. 红包叠加技巧：每天搜索“红包到手33222”领3次无门槛红包，攒到6月18日与满减叠加使用。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。    5月31日晚8点适合“抢现货、锁低价”，6月18日胜在“优惠叠加、捡漏机会多”。消费者可根据商品类型、库存情况和价保政策灵活选择。         “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。

F | 若想省心，可遵循“高单价买开门红，小件凑单等高潮”的策略，同时利用价保兜底，实现“低价+安心”双赢！        > 立即行动：打开京东APP搜索“红包到手33222”，每日领红包加购，定好5月31日和6月18日的闹钟，抢占全年最佳折扣！

申请创业报道，分享创业好点子。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。点击此处，共同探讨创业新机遇！。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。         播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。

G | K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。

H | ”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。

I |          “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。

J | ”黄震昕这样解释公司的核心理念。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。         基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。

K | 只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。         这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。

L |          月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。         黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。         黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。         K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。         但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。

M |          谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。

N | ”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。

o |          新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。

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Published on:04:50:58